1. asyncio模块用于编写【异步并发】代码，基于async/await语法。适合处理I/O密集型任务（如网络请求、文件读写等），通过事件循环（Event Loop）实现单线程内的并发操作，避免多线程的开销和复杂性。
核心概念：
1）事件循环（Event Loop）：asyncio 的核心，负责调度和执行异步任务。
相当于 asyncio 的 “总指挥”。它会循环检查并调度所有待执行的异步任务 —— 比如先启动一个协程，等该协程因 I/O 操作（如等待网络响应）暂停时，立刻切换到其他就绪任务，避免 CPU 空闲，最终实现单线程内的 “并发” 效果。

2）协程（Coroutine）：用 async def 定义的函数，可被暂停和恢复。
是异步任务的 “最小执行单元”，用 async def 定义后，它并非直接运行，而是需要被事件循环调度。关键特性是 “可暂停 / 可恢复”—— 遇到 await（等待其他异步操作）时会暂时交出执行权，等等待的操作完成后，再由事件循环唤醒并继续执行后续代码。

3）任务（Task）：将协程包装成可调度的对象。
是协程的 “调度包装器”。协程本身无法被事件循环直接调度，需通过 asyncio.create_task() 等方法将其包装成 Task，此时协程才会被注册到事件循环中，进入 “待执行队列”，等待被调度执行。

4）Future：表示异步操作的最终结果
是异步操作的 “结果占位符”。它代表一个尚未完成的异步操作，会在未来某个时间点给出结果（成功或失败）。Task 本质是 Future 的子类，我们通过 await 等待 Future（或 Task），本质就是等待它背后异步操作的最终结果。

备注：“单线程内的并发操作” 核心是在单个 CPU 执行线程中，通过 “高效切换任务” 模拟出 “多个任务同时进行” 的效果，核心逻辑围绕 “任务暂停与恢复” 和 “事件循环调度” 展开，具体解析如下：
1）核心前提：针对 I/O 密集型任务
单线程并发的价值主要体现在 I/O 操作（如网络请求、文件读写、等待数据库响应）场景 —— 这类任务中，线程大部分时间在 “等待外部资源响应”（而非占用 CPU 计算）。此时无需开启多线程，只需在一个线程内，把 “等待时间” 分配给其他任务即可。
2）关键机制：任务暂停与事件循环
●任务暂停：通过async/await语法，让任务在遇到 I/O 等待时主动 “暂停”（释放 CPU），比如await asyncio.sleep(1)会让当前协程暂停 1 秒，此时 CPU 可去执行其他未暂停的任务；
●事件循环（调度核心）：单线程内有一个 “事件循环”，负责管理所有任务 —— 它会持续检查任务状态：若 A 任务进入等待，就切换到 B 任务执行；当 A 任务等待结束（如 1 秒到了），事件循环再安排 A 任务恢复执行。
3）与 “并行” 的本质区别
●单线程并发：同一时间只有一个任务在执行（CPU 未被真正 “分身”），只是切换速度极快，肉眼感知不到 “等待”，误以为是 “同时进行”；
●多线程 / 多进程并行：多个任务在不同 CPU 线程 / 进程中真正同时执行（需 CPU 多核支持），适合 CPU 密集型任务（如大量计算）。
4）优势：轻量、无多线程开销
无需处理多线程的 “锁竞争”“内存开销” 等问题，单个线程内的任务切换成本极低（仅需保存 / 恢复任务的上下文状态），因此能高效处理成千上万的并发 I/O 任务（如异步爬虫、异步接口服务）。